Raporty oraz Dane o Inwestycjach

Raporty oraz Dane o Inwestycjach Konkurencji

Pozyskujemy kompleksowe dane o 1500 inwestycji w 12 największych aglomeracjach Polski. Zmień surowe dane w przewagę rynkową.

Zasięg operacyjny bazy

Warszawa Kraków Wrocław Gdańsk Poznań Łódź Katowice Szczecin Bydgoszcz Toruń Gdynia Sopot

Kompleksowa Analityka Rynku Pierwotnego

Dostarczamy fundamenty pod strategiczne decyzje deweloperskie. Nasze raporty to precyzyjny wgląd w dynamikę sprzedaży i strategię Twojej konkurencji.

Jak wygląda nasz proces zbierania danych?

Dostarczane Formaty Analiz

📊

Dynamika Sprzedaży Inwestycji

Szczegółowe zestawienie tempa sprzedaży (miesiąc do miesiąca) dla wybranych inwestycji konkurencji w danej aglomeracji.

💰

Ewolucja Ceny Ofertowej

Monitoring zmian cenowych konkretnych typów lokali. Wiemy, kiedy konkurencja podnosi ceny lub wprowadza ukryte rabaty.

🧩

Analiza Struktury Oferty

Podział na metraże, liczbę pokoi i piętra. Pozwala zidentyfikować "luki rynkowe" przed projektowaniem nowego etapu.

🏢

Raport Benchmarkowy

Bezpośrednie porównanie Twojej inwestycji z najbliższymi konkurentami pod kątem atrybutów technicznych i cenowych.

Pełna Głębia Atrybutów

Każda jednostka mieszkalna w naszej monitorowanej bazie opisana jest zestawem precyzyjnych danych technicznych i sprzedażowych.

  • Cena za m² i cena całkowita
  • Metraż użytkowy i liczba pokoi
  • Piętro i ekspozycja (strona świata)
  • Status: wolny / rezerwacja / sprzedany
  • Planowany termin oddania do użytku
  • Powierzchnia tarasu / balkonu / ogrodu
  • Dostępność garaży i komórek lokatorskich
  • Nazwa dewelopera i nazwa etapu
Research & Development (W trakcie realizacji)

Projekt RE-AI: Innowacja w Budowie

Obecnie rozwijamy technologię, która ma zautomatyzować procesy analityczne. Wykorzystujemy nasze doświadczenie z 230 działających skryptów, aby stworzyć nową generację narzędzi wspierających naszą pracę.

Transfer Wiedzy Eksperckiej

Projektujemy system uczenia maszynowego (Llama-3), który trenuje się na naszych 230 autorskich skryptach. Cel: nauczyć AI rozpoznawania struktur stron, które obecnie analizujemy ręcznie.

Koncepcja Self-Healing

Pracujemy nad mechanizmem detekcji błędów spójności. Docelowo system ma samodzielnie generować propozycje naprawy logiki w przypadku zmian w kodzie stron deweloperów.

Planowane HPC

W ramach kolejnego etapu rozwoju RE-AI, planujemy migrację naszej infrastruktury do ekosystemu Google Cloud. Wykorzystanie skalowalnej mocy obliczeniowej (instancje NVIDIA GPU oraz TPU v5) oraz platformy Vertex AI, zapewni projektowi pełną suwerenność danych, najwyższe standardy bezpieczeństwa klasy korporacyjnej oraz nieograniczoną wydajność procesów AI opartych na modelach Gemini.

Docelowa Wydajność Projektu RE-AI

Realizacja założeń projektowych pozwoli na radykalne skrócenie czasu aktualizacji danych i zwiększenie zakresu monitorowanych zasobów.

58 680
Docelowa liczba jednostek
1 066
Planowanych inwestycji
1:10
Skalowanie operacyjne
48h
Docelowy czas synchronizacji

Porozmawiajmy o danych

Chętnie przygotujemy ofertę dopasowaną do Twojej firmy. Wykorzystaj przewagę danych.

M&M Analizy

Real Estate AI Division